Wir haben die Online-Buchungsplattform für Fellow entwickelt, eine wachsende Tierarzt-Marke in Deutschland. Tierbesitzer können Termine in wenigen Klicks buchen, von der Praxis- und Zeitfensterwahl bis zur sofortigen Bestätigung.
Leistungen
- Beratung
- Entwicklung
- Hosting
- Wartung
Technologien
- Next.js
- React
- Tailwind CSS
- Vercel
- Lupa API
- Twilio
- PostHog
Mission
Fellow denkt Tiermedizin in Deutschland neu. Sie übernehmen alles von Praxismanagement und Administration bis hin zur Online-Buchung, damit sich Tierärzte voll auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können: die Behandlung von Tieren. Unsere Aufgabe war es, eine Buchungsplattform zu entwickeln, die zu ihrem modernen Ansatz in der Tiermedizin passt.
Das Ziel war klar: eine nahtlose, mobile-first Buchungserfahrung schaffen, die jede Reibung aus dem Terminplanungsprozess entfernt. Tierbesitzer sollten einen Tierarzttermin so einfach buchen können wie Essen bestellen: schnell, intuitiv und auf dem Smartphone. Die Plattform musste skalierbar sein, da Fellow weiter in ganz Deutschland expandiert.

Design
Das Design wurde von Double Down Studio mit klarem Fokus auf drei Kernprinzipien gestaltet:
Mobile-optimiertes Design
Von Grund auf mobile-first entwickelt, ist das Interface für die einhändige Bedienung auf Smartphones ausgelegt, wo die überwiegende Mehrheit der Buchungen stattfindet. Jedes Element ist für Touch optimiert, mit großzügigen Tap-Targets und einem vertikalen Layout, das sich für mobile Nutzer nativ anfühlt.
Simpler Flow für intuitive UX
Die Buchungsreise folgt einem klaren, linearen 4-Schritte-Fortschritt. Standort → Termin → Haustier → Persönliche Daten. Jeder Schritt konzentriert sich auf eine einzige Aufgabe, minimiert die kognitive Belastung und führt den Nutzer natürlich durch den Prozess.
Auf das Wichtigste reduziert, conversion-optimiert
Jedes Element auf dem Bildschirm erfüllt einen Zweck. Das UI entfernt unnötige Komplexität und zeigt nur das, was der Nutzer in jedem Schritt braucht, um seine Buchung abzuschließen. Echtzeit-Verfügbarkeitsindikatoren und ein prominenter "nächster freier Termin"-Call-to-Action treiben die Conversion.

Entwicklung
Die Buchungs-App ist mit Next.js gebaut und auf Vercel deployed. Server Components übernehmen die initialen Seitenladungen, Client Components treiben den interaktiven Buchungsflow an.
Lupa-Integration
Alle Termindaten werden von Lupa gesteuert, dem Praxisverwaltungssystem von Fellow. Verfügbare Zeitfenster, Termintypen und Tierärzte werden in Echtzeit abgerufen, sodass das Buchungserlebnis stets den tatsächlichen Kalender der Praxis widerspiegelt. Intelligentes Prefetching und automatisches Fallback auf den nächsten verfügbaren Monat halten den Kalender schnell und zeigen immer buchbare Optionen.
Smarte Kalender-UX
Nutzer können zwischen Wochen- und Monatsansicht wechseln und nach Tageszeit filtern (Morgens, Mittags, Abends).
SMS-Verifizierung
Telefonnummer-Verifizierung über Twilio stellt die Authentizität der Buchung sicher und ermöglicht zuverlässige Terminerinnerungen.

Transaktionale E-Mails
Schön gestaltete Bestätigungs-, Änderungs- und Stornierungsmails mit react-email bieten ein konsistentes Markenerlebnis über alle Touchpoints.
Terminverwaltung
Jede Buchung generiert einen einzigartigen Verwaltungslink zum einfachen Umbuchen oder Stornieren, kein Account oder Login erforderlich.
Zusätzliche Informationen
Nach der Buchung können Tierbesitzer ihr Profil mit detaillierten Besitzer- und Tierdaten ergänzen, entweder direkt nach der Buchung oder im Wartezimmer vom eigenen Gerät aus. Das spart Zeit am Empfang und ermöglicht dem Praxisteam eine bessere Vorbereitung auf den Besuch.

Analytics
PostHog Event-Tracking über den gesamten Buchungsfunnel ermöglicht kontinuierliche Conversion-Optimierung basierend auf echtem Nutzerverhalten.

Bot-Schutz
botid-Integration verhindert automatisierten Missbrauch und stellt sicher, dass die Slot-Verfügbarkeit die echte Nachfrage widerspiegelt.
Draft-Persistenz
Der Buchungsfortschritt wird automatisch im localStorage gespeichert, sodass Nutzer nahtlos fortfahren können, wenn sie unterbrochen werden.